เจาะลึก Samsung PM1763 SSD ขุมพลังตัวจริงเบื้องหลัง AI Data Center 

สำหรับสเปกเชิงลึกของ PM1763 มีการนำเทคโนโลยี V-NAND เจเนอเรชันที่ 9 ของ Samsung มาผสานการทำงานเข้ากับคอนโทรลเลอร์ขนาด 4 นาโนเมตรรุ่นใหม่ล่าสุดที่เพิ่งพัฒนาขึ้นมา ส่งผลให้ความเร็วในการทำงานก้าวกระโดดอย่างชัดเจน โดยในรุ่นความจุสูงสุด 16TB สามารถทำความเร็วในการอ่านและเขียนข้อมูลแบบต่อเนื่อง (Sequential) ได้สูงสุดถึง 28,400 MB/s และ 21,900 MB/s ตามลำดับ ซึ่งถือเป็นระดับความเร็วที่มากกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง PM1753 ถึงสองเท่าตัว ทาง Samsung ระบุเพิ่มเติมว่า ไดรฟ์รุ่นใหม่นี้สามารถถ่ายโอนข้อมูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ปริมาณ 40 กิกะไบต์ ได้ภายในเวลาเพียง 1.4 วินาทีเท่านั้น

ออกแบบมาเพื่อยกระดับศูนย์ข้อมูล AI โดยเฉพาะ

ไดรฟ์รุ่นนี้มีให้เลือกใช้งานในระดับความจุตั้งแต่ 4TB, 8TB ไปจนถึง 16TB โดยถูกพัฒนาให้สอดรับกับสภาพแวดล้อมของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว ผ่านเทคโนโลยี Direct-to-Chip Cooling ซึ่งช่วยให้ตัวอุปกรณ์สามารถรักษาระดับการประมวลผลสูงสุดไว้ได้อย่างต่อเนื่องแม้ต้องเผชิญกับภาระงานที่หนักหน่วง นอกจากนี้ยังมีการจัดการพลังงานที่ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้าถึงกว่า 1.8 เท่า

“ด้วยการออกแบบที่อิงจากพื้นฐานประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม ทำให้ PM1763 ผ่านการทดสอบและได้รับการรับรองสำหรับแพลตฟอร์ม AI ยุคหน้าเป็นที่เรียบร้อย โซลูชันนี้มีความพร้อมเต็มที่ในการสนับสนุนความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กำลังพัฒนาไปข้างหน้าอย่างไม่หยุดนิ่ง” Jangseok Choi รองประธานและหัวหน้าฝ่ายวางแผนผลิตภัณฑ์หน่วยความจำของ Samsung Electronics กล่าว

ย้อนกลับไปในช่วงเดือนมีนาคมที่ผ่านมา Samsung ได้เผยโฉมไดรฟ์ PM1763 เป็นครั้งแรกในงานสัมมนา GTC ของ Nvidia ซึ่งในงานเดียวกันนั้น บริษัทยังได้นำเสนอหน่วยความจำ HBM4 สำหรับเทคโนโลยี AI ที่ออกแบบมาเพื่อสถาปัตยกรรม Vera Rubin โดยเฉพาะ พร้อมกับยืนยันอย่างชัดเจนว่า PM1763 จะทำหน้าที่เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลหลักให้กับแพลตฟอร์มดังกล่าว

การขยายขอบเขตตลาดหน่วยความจำ AI แบบเต็มสูบ

การประกาศเดินสายการผลิตในครั้งนี้ สะท้อนภาพแผนงานระยะยาวของ Samsung ในการจัดหาผลิตภัณฑ์กลุ่มหน่วยความจำและระบบจัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยก่อนหน้านี้ในเดือนมิถุนายน Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้ออกมายืนยันว่าทั้ง Samsung, SK Hynix และ Micron Technology ต่างผ่านการรับรองเพื่อเตรียมจัดหาหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงระดับ HBM4 สำหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin แล้วเช่นกัน

นอกจากเรื่องของความเร็วและการรองรับข้อมูลมหาศาลแล้ว Samsung ยังได้เสริมความปลอดภัยให้กับ PM1763 ด้วยการนำอัลกอริทึมการเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม (Post-Quantum Cryptography) มาใช้งาน ควบคู่ไปกับการรองรับโปรโตคอลความปลอดภัย TEE Device Interface เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านความปลอดภัยรูปแบบใหม่ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งครอบคลุมไปถึงการป้องกันภัยคุกคามที่เกิดจากการประมวลผลเชิงควอนตัมในอนาคตอีกด้วย

ภาพสะท้อนของคลื่นลูกใหม่ที่กำลังก่อตัว

การขยับตัวของผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ระดับโลกในครั้งนี้ ชี้ให้เห็นถึงจุดเปลี่ยนเชิงโครงสร้างของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างแท้จริง การก้าวเข้าสู่ยุคของการประมวลผลขั้นสูงไม่ได้พึ่งพาเพียงแค่ชิปประมวลผลหลักเพียงอย่างเดียว แต่ยังหมายรวมถึงระบบจัดเก็บข้อมูลที่ต้องพัฒนาให้สอดคล้องกัน สิ่งที่เราจะได้เห็นต่อไปจากนี้ คือ การขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานด้าน Data Center ที่จะกลายเป็นรากฐานสำคัญในการต่อยอดเทคโนโลยีระดับโลก ซึ่งการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเปิดพื้นที่ใหม่ๆ ให้กับระบบนิเวศทางธุรกิจและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอีกมากมาย เป็นภาพสะท้อนของการพัฒนาที่ดำเนินไปตามพลวัตของโลกยุคดิจิทัลอย่างแท้จริง

ตารางสรุป : สเปกไฮไลต์ Samsung PM1763 SSD โซลูชันแห่งยุค AI

อ้างอิงจาก

• https://www.businesswire.com/news/home/20260707975128/en/Samsung-Begins-Mass-Production-of-PM1763-SSD-Optimized-for-Next-Generation-AI-Infrastructure
• https://www.techbuzz.ai/articles/samsung-ships-pm1763-pcie-6-0-ssd-built-for-ai-workloads
• https://www.businesswire.com/news/home/20260707975128/en/Samsung-Begins-Mass-Production-of-PM1763-SSD-Optimized-for-Next-Generation-AI-Infrastructure
• https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure
• https://www.fntimes.com/html/view.php?ud=202605271027348276141825007d_18
• https://ca.finance.yahoo.com/news/nvidia-certifies-samsung-sk-hynix-133216691.html

The post เจาะลึก Samsung PM1763 SSD ขุมพลังตัวจริงเบื้องหลัง AI Data Center  appeared first on The Signals.

หากใครกำลังมองหาทิศทางของโลกอนาคต หรือต้องการเจาะลึกว่ากระแสเงินทุนกำลังไหลไปในทิศทางไหน ข้อมูลล่าสุดจากหนึ่งในสถาบันการเงินที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลกอาจเป็นจิ๊กซอว์ชิ้นสำคัญที่ตอบคำถามนั้นได้ ทุกวันนี้เทรนด์การค้นหาข้อมูลและการทำความเข้าใจเรื่องโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี กำลังได้รับความสนใจอย่างล้นหลามจากผู้คนทั่วโลก และนี่คือ ข้อมูลที่จะเปิดภาพรวมของตลาดอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

Goldman Sachs ปรับเป้าตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI พุ่งทะยานแตะ 1.24 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030

เมื่อคลื่นความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI Infrastructure) กำลังเข้าไปพลิกโฉมหน้าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีขององค์กรต่างๆ ทั่วโลกอย่างสิ้นเชิง ล่าสุดทาง Goldman Sachs ได้ตัดสินใจปรับเพิ่มตัวเลขคาดการณ์มูลค่าตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ระดับโลกขึ้นสู่ระดับ 1.24 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030 ซึ่งถือเป็นการปรับเพิ่มขึ้นถึง 18% จากตัวเลขเดิมที่เคยประเมินไว้ที่ 9.61 แสนล้านดอลลาร์ และไม่ใช่แค่ฝั่ง AI เท่านั้นที่เติบโต โกลด์แมน แซคส์ ยังได้ขยับเป้าหมายของตลาดเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม (Traditional Server Market) ขึ้นไปอยู่ที่ 1.64 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2030 เช่นเดียวกัน ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 31% จากคาดการณ์เดิมที่ 1.05 แสนล้านดอลลาร์ ตัวเลขเหล่านี้เป็นเครื่องยืนยันได้อย่างชัดเจนว่า ความต้องการที่แข็งแกร่งและยั่งยืนนั้น เกิดขึ้นครอบคลุมทั้งระบบไอทีแบบดั้งเดิมและโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI

Dell ก้าวขึ้นแท่นผู้รับผลประโยชน์สูงสุดแห่งยุค

ในสมรภูมิการขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่นี้ Dell Technologies ได้ฉายแววโดดเด่นในฐานะผู้รับผลประโยชน์หลักแบบเต็มๆ  ตามข้อมูลที่ Goldman Sachs ใช้ในการวิเคราะห์ รายได้ AI Server ของ Dell เพิ่มขึ้น 622% สู่ 11.3 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแรงขับเคลื่อนสำคัญมาจากยอดขายอุปกรณ์ที่เติบโตแบบก้าวกระโดดถึง 300% จากปรากฏการณ์นี้ Goldman Sachs ได้ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของหุ้น Dell ขึ้นสู่ระดับ 500 ดอลลาร์ โดยให้เหตุผลถึง “ความมั่นใจที่เพิ่มสูงขึ้นในศักยภาพของ Dell ไม่ว่าจะเป็นสเกลธุรกิจที่แตกต่างและได้เปรียบ ส่วนผสมของธุรกิจที่ลงตัว รวมถึงโอกาสการเติบโตในระยะยาวที่ถูกผลักดันจากความต้องการใช้งาน Agentic AI อย่างมหาศาล”

แน่นอนว่า ตัวเลขคาดการณ์ที่ถูกปรับขึ้นใหม่นี้ นักวิเคราะห์บางส่วนมองว่า อุตสาหกรรมเซิร์ฟเวอร์ AI อาจเผชิญภาวะตึงตัวของอุปทานต่อเนื่องไปจนถึงปี 2027 โดยทางสถาบันการเงิน Mizuho ได้ให้ข้อสังเกตเพิ่มเติมว่า กลุ่มผู้ผลิตและจัดหาเซิร์ฟเวอร์จะยังคงเผชิญกับภาวะคอขวด หรือการตึงตัวของฝั่งซัพพลายยาวไปจนถึง ปี 2027 ซึ่งนั่นหมายความว่า ยังมีช่องว่างให้ภาคอุตสาหกรรมนี้เติบโต (Upside) ได้อีกมาก

มหกรรมทุ่มเม็ดเงินลงทุน AI ของยักษ์ใหญ่แดนมังกร

ข้ามมาดูฝั่งเอเชียกันบ้าง ในรายงานอีกฉบับที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 8 มิถุนายน (ปี 2026) โกลด์แมน แซคส์ ได้ยกให้กลุ่มหุ้นคลาวด์และศูนย์ข้อมูล (Data Center) เป็นกลุ่มธุรกิจที่น่าลงทุนที่สุดสำหรับช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยชี้เป้าหุ้นเด่นที่น่าจับตา ได้แก่ Alibaba, GDS Holdings, VNET Group และ Kingsoft Cloud

ทางสถาบันประเมินว่า 4 เสาหลักวงการเทคจีนอย่าง ByteDance, Baidu, Alibaba และ Tencent จะมีเม็ดเงินลงทุน (Capital Expenditures หรือ Capex) รวมกันทะลุ 1 แสนล้านดอลลาร์ ตลอดทั้งปี 2026 โดยการใช้จ่ายส่วนใหญ่จะกระจุกตัวอยู่ในช่วงครึ่งหลังของปี ตัวเลขนี้สะท้อนภาพการเร่งเครื่องลงทุนที่สูงกว่าในอดีตอย่างเห็นได้ชัด แค่เฉพาะ ByteDance เพียงบริษัทเดียว ก็มีแผนจะทุ่มงบลงทุนด้านนี้สูงถึง 7 หมื่นล้านดอลลาร์ ในปีนี้ ซึ่งตามรายงานของ Bloomberg ระบุว่า นั่นคือ ตัวเลขที่กระโดดขึ้นมากกว่าเท่าตัวเมื่อเทียบกับงบลงทุนราว 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ในปี 2025

นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ว่าปริมาณการใช้โทเค็น (Token Usage) รายวันในประเทศจีน จะพุ่งสูงแตะระดับ 350 ล้านล้านโทเค็น ภายในเดือนธันวาคม 2026 ซึ่งเมื่อผสานกับการปรับขึ้นราคาค่าบริการคลาวด์ และการขยายตัวของระบบโทเค็นอย่างต่อเนื่อง จะกลายเป็นฟันเฟืองสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ และขยายอัตรากำไร (Margin) ให้กับกลุ่มผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลได้อย่างมหาศาล

สมรภูมิโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกที่ยังไม่มีจุดสิ้นสุด

ภาพรวมของตัวเลขคาดการณ์เหล่านี้ ได้ตอกย้ำให้เห็นถึงการแข่งขันระดับโลกในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี ย้อนกลับไปในช่วงปลายปี 2025 โกลด์แมน แซคส์ เคยประเมินไว้ว่า กลุ่มบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI จะทุ่มเม็ดเงินลงทุนรวมกันมากกว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ ภายในปี 2026 แต่จากการที่ตลาดเซิร์ฟเวอร์ถูกปรับเป้าหมายสูงขึ้นในครั้งนี้ มันส่งสัญญาณอย่างชัดเจนว่า ตัวเลขที่เคยประเมินไว้นั้นอาจจะ “น้อยเกินไป” ด้วยซ้ำ เพราะความต้องการพลังการประมวลผล (Compute Demand) จากฝั่งองค์กรและกลุ่ม Hyperscaler นั้นเติบโตเร็วกว่าที่ทุกคนคาดคิดไว้มาก

เมื่อคลื่น AI ไม่ใช่แค่กระแส แต่คือจุดเปลี่ยนโลก

การพุ่งทะยานของตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่การเก็งกำไรในหน้ากระดาษ แต่สะท้อนให้เห็นถึงการปรับตัวเพื่อความอยู่รอดของธุรกิจในระดับโลก ในความเป็นจริง การสร้างโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่ใช้งบประมาณมหาศาลเช่นนี้ มักจะมาพร้อมกับความเสี่ยงในเรื่องการกระจุกตัวของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) รวมถึงภาวะขาดแคลนชิปหรือทรัพยากรบุคคลผู้เชี่ยวชาญ

ในโลกแห่งความเป็นจริง การประยุกต์ใช้งานย่อมมีทั้งช่วงที่เติบโตแบบติดจรวดและช่วงที่ต้องเผชิญหน้ากับความท้าทายจากกฎระเบียบของแต่ละประเทศ (Regulation) รวมถึงข้อจำกัดด้านพลังงานไฟฟ้าที่ศูนย์ข้อมูลต้องใช้มหาศาล แต่สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนที่สุด คือ โลกจะไม่หมุนกลับไปจุดเดิม เทคโนโลยี Agentic AI จะเข้ามาผสานอยู่ในระบบปฏิบัติการและการตัดสินใจขององค์กร คลื่นความเปลี่ยนแปลงนี้จะสร้างผู้ชนะที่มองเห็นโอกาสและเตรียมพร้อมรับมือ ในขณะเดียวกันก็ทิ้งคนที่ปรับตัวไม่ทันไว้ข้างหลัง

ทุกการเคลื่อนไหวของยักษ์ใหญ่และการอัดฉีดเม็ดเงินระดับล้านล้านดอลลาร์ คือ เครื่องยืนยันว่าโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล คือ “ถนนสายหลัก” ของเศรษฐกิจในทศวรรษหน้า การทำความเข้าใจตัวเลขและทิศทางเหล่านี้ จึงไม่ได้เป็นเพียงการตามเทรนด์ แต่คือการเตรียมพร้อมรับมือกับโลกใบใหม่ที่กำลังถูกสร้างขึ้นตรงหน้าเรา

ตารางสรุป : ทิศทางตลาด AI ระดับโลก สู่ปี 2030 เทรนด์พลิกโลกที่ทุกคนต้องรู้

อ้างอิงจาก 

• https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-27/bytedance-weighs-capex-of-as-much-as-70-billion-in-ai-push?embedded-checkout=true
• https://intellectia.ai/news/etf/goldman-sachs-predicts-ai-server-market-to-reach-124-trillion
• https://www.aastocks.com/en/usq/quote/stock-news-content.aspx?symbol=BABA&id=NOW.1528191

The post เจาะลึกเทรนด์ตลาด AI สู่ปี 2030 Goldman Sachs ดันเป้าทะลุ 1.24 ล้านล้านดอลลาร์  appeared first on The Signals.